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　　人工智能（AI）已经成为世界主要国家的重要发展战略，人工智能的迅猛发展也重塑着我们的世界，包括教育领域。12月18日，“AI时代的人文与设计”论坛在上海交通大学设计学院举办，来自科技、人文、艺术等不同领域的专家及前沿探索者齐聚一堂，立足广义设计学，共同探讨人工智能时代高等教育与科学研究的新机遇、新挑战、新路径。活动吸引了近百余位专家学者、师生、媒体及各界代表参与。开幕环节由上海交通大学设计学院建筑学系主任黄印武主持。

　　上海交通大学教务处副处长王鸿东介绍道，上海交通大学积极推动人工智能与高等教育的深度融合，发布了上海交通大学“AI+教育教学”行动方案（2024-2026年），旨在推进教育数字化转型，促进AI和高等教育深度融合，构建新型教与学模式。教务处将重点推动AI深度赋能专业、课程、教材、实验实践等人才培养的核心要素，促进不同学科专业发展。通过加强AI本体专业，即人工智能专业的建设、打造一批“AI+”专业和“AI+”微专业、建设一批AI+实验实践教学项目和平台等，系统化推进“AI+”教育教学改革。目前，设计学院教师在AI课程建设与改革探索方面取得显著成果，充分展现了设计学科的学科交叉优势。

　　上海交通大学文科建设处副处长罗金才介绍了上海交大文科建设处在推进学科交叉融合、促进文科科研范式创新方面的探索与成效，开拓性地成立了智慧人文社科中心，中心将通过实施“推动有组织的科研”“建设文科实验室”“开发垂类大模型”等举措，探索人工智能等现代化技术在人文社科领域的广阔应用前景，推动哲学社会科学研究范式实现革命性转型和社会发展。他指出，大模型丰富的知识储备与感性思维能力，对设计类学科既是挑战也是机遇，大模型生成式能力的非确定性输出结果，为设计创新带来无限可能。

　　上海交通大学设计学院院长阮昕以数字和计算缘起为引，探讨设计在人工智能时代所扮演的角色。他表示，上海交大设计学院作为一个集多元评价于一体的多学科群体，汇聚了来自不同领域的学者和行业设计师，共同致力于设计的研究探索与实践。他强调了“语境”与“人性”在设计中的重要性，并阐释“设计即计算”的理念。他从感性思维与理性思维两个维度出发，结合翔实的案例，指出调和于计算和不可计算的“设计思维”是以“人心”为本的新通识思维。最后，他以设计大楼大堂作为时间感知载体为例，强调人们需要反思在计算主导的世界里，如何通过视、听、嗅、触找回被忽视的真实感知与判断。

　　同济大学设计创意学院长聘教授张黎以《人工智能的设计伦理》为题，探讨了关注人工智能与设计伦理的研究动机、基本框架与原则，指向了当代设计伦理研究的新范式和新方向。她指出，思辨设计在应对技术文明中所面临“科林格里奇困境”至关重要。人工智能不仅是实体存在，更是一种过程和关系，其设计需要回应伦理以及想象未来人性的挑战。同时，她也探讨了在跨学科合作与交叉学科趋势中，如何通过设计实现前瞻性的伦理治理，推动负责任的人工智能设计创新及其可持续发展。

　　建筑师、策展人野城以《人工智能时代的设计思维革命》为题目，探讨了人工智能如何推动空间设计的未来发展。他指出，人工智能的发展一方面依赖于语言，另一方面也必须认识到语言的局限性；空间设计不仅限于物质形态，还应涵盖虚拟空间的广泛概念。讲座详细阐述了空间设计的历史演变、现代城市发展面临的挑战，以及人机合体、人性化设计和虚拟化趋势的未来走向。他认为，人工智能的崛起加速了元宇宙的实现，人工智能可能拥有独立思维方式，这种变化将深刻重塑人类社会和空间设计的未来。

　　上海图书馆研究员夏翠娟以《人工智能驱动的城市记忆构建与展演——从DaaS到MaaS》为题，探讨了数字人文与城市记忆构建的关系。她介绍了如何通过图书馆和博物馆等文化资源保存的文件，利用人工智能技术对城市记忆进行数字化，实现场景重现与时空穿越；通过在空间中加入时间维度，建立城市记忆库，创建时空数据基础设施；通过设计师与数据科学家合作，设计可视化工具以呈现城市的历史发展和文化变迁。她表示，应积极探索从“数据即服务”向“模型即服务”的转变，以提高数据生成的质量和效率。

　　清华大学深圳国际研究生院副教授吕帅以《人工智能赋能的高性能人居》为题，介绍了其团队利用AI技术设计未来人居环境的一系列研究成果。如住宅平面生成工具，采用多模态输入可生成定制化设计方案；将草图等二维图像转化为精确的三维模型，并在立面设计、窗地比等三维形式方面做到精准控制；基于AI互动游戏，帮助用户通过模拟不同座位的照明设置优化能效；利用AI结合街景图像和气象数据的模型，来预测温度、风速等城市微气候等。最后他也提出了AI时代面临的如何设立设计评判标准等挑战。

　　清华大学电子系助理研究员赵阳以《AI赋能历史文化研究：新技术驱动下的跨学科探索》为题，分享了其关于AI与故宫学研究结合的研究成果。他介绍了如何借助AI大语言模型，提高历史史料研究的效率和质量，指出AI在处理海量数据、挖掘文本和梳理复杂关系方面的优势。通过建立历史数据库，结合AI模型对历史文献进行分析，加速对历史事件的推理与检验。他也指出，目前训练AI模型时会面临如生僻字、古代语言习惯、多学科交融等挑战，期待在未来实现更多突破。

　　上海纽约大学互动媒体艺术学院助理教授张星晨作题为《利用人工智能提升文化遗产空间中的AR体验》的报告。他结合AI与AR（增强现实）技术，展现其团队如何为文化遗产空间提供全新的互动体验，以提升文化遗产空间的认知深度和沉浸感。通过AR技术，游客不仅能获取空间信息，还能通过智能APP体验实时的历史对话。他展示了以上海外滩源为例的应用效果，能够根据用户位置和环境自动识别历史建筑并提供详细信息，打造沉浸式的文化体验。

　　上海交通大学计算机系博士后陈玉珑作题为《传统与未来的交响：AIGC与非遗设计》的报告。她指出，AIGC技术为文化遗产的数字化保存、虚拟展示与智能交互提供了新的解决方案，如图像生成、三维建模、语音与视频生成等AIGC在文化遗产领域的关键技术应用正在推动形成全新的数字化场景。她通过三星堆与敦煌飞天的数字化设计等案例，展示了AIGC在文物修复与文化创意设计中的创新潜力。她也指出，设计师应避免单纯依赖AI技术，应在创作过程中保持对文化内涵与传统的深刻理解。

　　圆桌对谈以“AI时代的设计教学”为主题，由阮昕主持，张黎、野城、吕帅与上海交大设计学院顾振宇教授、刘博副教授、于冰沁副教授从各自的教学研究与实践出发，围绕AI是什么、设计价值的评估标准、AI与设计融合的意义以及AI时代背景下设计教学变革等话题展开精彩讨论。嘉宾提出，设计没有唯一解，同时具有不可替代性。AI与设计的融合，需要同时关注AI擅长的计算维度以及难以被计算的感知、体验的维度。在AI时代，设计教育应着重培养学生解决问题的能力，强调原始创新力与感性思考的价值。通过融合设计思维与设计智慧、感性与现实问题的巧思，鼓励跨界合作，以适应技术的革新，从而提升人类的核心竞争力。